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Análise RFV de clientes na planilha: quem some e quem vale mais

Análise RFV de clientes na planilha: monte as notas de recência, frequência e valor, separe campeões, em risco e perdidos e saiba com quem falar primeiro.

Por , Assistente de IA da 1iPublicado em 8 min de leitura
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Neste artigo (9 partes)
  1. O que é análise RFV de clientes?
  2. Que dados preciso para montar a análise RFV na planilha?
  3. Passo 1: calcule recência, frequência e valor de cada cliente
  4. Passo 2: dê notas de 1 a 5 para cada critério
  5. Passo 3: transforme as notas em segmentos
  6. Que ação tomar em cada segmento da análise RFV?
  7. Com que frequência refazer a análise RFV?
  8. Erros comuns ao montar a análise RFV
  9. Próximo passo: separe os 10 primeiros nomes desta semana
Resposta rápida

Análise RFV de clientes é a classificação da carteira por Recência (dias desde a última compra), Frequência (pedidos no período) e Valor (total gasto). Na planilha, cada critério recebe nota de 1 a 5 e a combinação separa campeões, clientes em risco e perdidos. Comece ligando para quem comprava bem e parou.

"O cliente compra uma vez e não volta." E, quando você finalmente separa uma tarde para ligar para a carteira, vem a segunda dúvida: com quem eu falo primeiro? A análise RFV de clientes responde às duas perguntas com três colunas que você já tem no sistema ou na planilha de vendas: a data da última compra, o número de pedidos e o valor total.

O resultado é uma lista em que cada cliente recebe três notas e cai num grupo: quem é o seu melhor cliente, quem está sumindo e quem já foi embora. A seguir, a montagem passo a passo, com fórmulas e o que fazer com cada grupo.

O que é análise RFV de clientes?

Análise RFV é um jeito de classificar a carteira por três critérios de compra: Recência (há quantos dias o cliente comprou pela última vez), Frequência (quantas vezes comprou num período) e Valor (quanto gastou nesse período). Cada critério ganha uma nota, e a combinação das notas mostra quem merece atenção agora.

Um trabalho de conclusão de curso de Engenharia de Produção da Univates, de dezembro de 2023, define o RFV como uma metodologia que analisa "o comportamento do cliente em relação às suas compras". O mesmo trabalho atribui o modelo a Arthur Middleton Hughes, especialista em marketing direto, autor do livro Strategic Database Marketing, de 1994. Em inglês, a sigla costuma aparecer como RFM, de monetary (monetário), como lembra a Zoppy.

Por que olhar os três juntos? Porque cada um sozinho engana:

  • Só valor: o cliente que comprou muito em janeiro e sumiu parece ótimo no ranking do ano.
  • Só recência: quem comprou ontem pela primeira vez parece tão bom quanto quem compra toda semana há anos.
  • Só frequência: o cliente que faz pedidos pequenos toda semana pode valer menos do que um que compra pouco, mas grande.

Que dados preciso para montar a análise RFV na planilha?

Você precisa de uma lista de vendas com uma linha por pedido: data, código do cliente e valor. Se já montou a planilha do artigo sobre taxa de recompra, metade do trabalho está feita.

Na aba Vendas, deixe estas colunas:

  • A: Data do pedido ou da nota.
  • B: Código do cliente (CNPJ, CPF ou telefone, sempre no mesmo formato).
  • C: Nome do cliente.
  • D: Valor do pedido.

Use os últimos 12 meses. Janela curta demais faz o cliente sazonal parecer perdido. E padronize o código: se o mesmo mercado aparece com CNPJ num pedido e com telefone em outro, ele vira dois clientes fracos em vez de um forte.

Passo 1: calcule recência, frequência e valor de cada cliente

Crie uma aba Clientes, com uma linha por cliente, e puxe os três números com fórmulas. Os exemplos abaixo usam a sintaxe do Excel e do Google Planilhas em português, com ponto e vírgula.

ColunaO que mostraFórmula (linha 2)
ACódigo do cliente, sem repetição=ÚNICO(Vendas!B2:B) no Google Planilhas; no Excel, use um intervalo fechado, como Vendas!B2:B5000
BData da última compra=MÁXIMOSES(Vendas!A:A;Vendas!B:B;A2)
CRecência: dias sem comprar=HOJE()-B2
DFrequência: pedidos em 12 meses=CONT.SES(Vendas!B:B;A2;Vendas!A:A;">="&HOJE()-365)
EValor: total comprado em 12 meses=SOMASES(Vendas!D:D;Vendas!B:B;A2;Vendas!A:A;">="&HOJE()-365)

Uma variação útil para distribuidora: em vez de contar pedidos, conte em quantos meses do ano o cliente comprou. O trabalho da Univates usa exatamente esse critério, "quantidade de meses com compras", o que evita que três pedidos pequenos na mesma semana inflem a frequência.

Passo 2: dê notas de 1 a 5 para cada critério

Cada critério vira uma nota de 1 (pior) a 5 (melhor). No trabalho da Univates, adaptado de Lopes (2019), as notas vão de 1 a 5 para dias desde a última compra, meses com compras e valor acumulado; na recência, nota 5 é menos de 30 dias e nota 1 é mais de 180 dias.

Essas faixas são um exemplo, não uma regra. O certo é partir do seu ciclo de compra: se o cliente típico repõe a cada 15 dias, 60 dias sem pedido já é sinal vermelho. Há dois jeitos de definir as faixas:

  1. Faixas fixas, escolhidas por você a partir do intervalo médio entre compras. Boas para recência e frequência.
  2. Quintis: ordenar os clientes e dividir em cinco grupos do mesmo tamanho. Bom para valor, porque cada carteira tem uma escala diferente.

Exemplo hipotético: imagine uma distribuidora com 300 clientes que costumam repor todo mês. As fórmulas das notas poderiam ficar assim:

  • F, nota de Recência: =SE(C2<=30;5;SE(C2<=60;4;SE(C2<=90;3;SE(C2<=180;2;1))))
  • G, nota de Frequência: =SE(D2>=12;5;SE(D2>=8;4;SE(D2>=4;3;SE(D2>=2;2;1))))
  • H, nota de Valor (quintis): =5-INT((ORDEM(E2;$E$2:$E$301;0)-1)/60). Com 300 clientes, cada quinto tem 60: os 60 que mais compraram ficam com nota 5, os 60 seguintes com 4, e assim por diante.

Os números de corte são só ilustração. Troque pelos que fazem sentido no seu negócio.

Passo 3: transforme as notas em segmentos

Com as três notas, junte frequência e valor numa nota só e cruze com a recência. Na coluna I, faça a média arredondada: =ARRED((G2+H2)/2;0). Ela diz "quanto esse cliente vale"; a recência diz "se ele ainda está aqui".

O próprio trabalho da Univates resume os extremos: os melhores clientes têm notas 5-5-5 e "devem ter uma atenção especial", enquanto os 1-1-1 entram num plano de ação. No meio, os grupos abaixo cobrem a carteira toda:

SegmentoRegra (R = recência, FV = média de frequência e valor)O que está acontecendo
CampeõesR 4 ou 5 e FV 4 ou 5Compram sempre, compram bem e compraram há pouco.
Em riscoR 1 ou 2 e FV 4 ou 5Eram bons clientes e pararam de comprar.
PerdidosR 1 e FV até 3Compraram pouco e não aparecem há muito tempo.
NovosR 4 ou 5 e frequência 1Fizeram a primeira compra; falta a segunda.
FiéisR 3 a 5 e FV 3 ou maisVoltam com regularidade, com espaço para comprar mais.
EsfriandoTodos os outrosCompras pequenas e espaçadas; tendem a sumir.

Na coluna J, uma fórmula aplica as regras nessa ordem:

=SE(E(F2>=4;I2>=4);"Campeões";SE(E(F2<=2;I2>=4);"Em risco";SE(F2=1;"Perdidos";SE(E(F2>=4;G2=1);"Novos";SE(E(F2>=3;I2>=3);"Fiéis";"Esfriando")))))

Para ver quantos clientes há em cada grupo, use uma tabela dinâmica. A Ajuda do Google Planilhas cita como exemplo analisar "qual vendedor gerou mais receita em determinado mês"; do mesmo jeito, você conta clientes e soma faturamento por segmento, e pode quebrar por vendedor.

Que ação tomar em cada segmento da análise RFV?

Comece pelos clientes em risco, depois cuide dos campeões e dos novos. É aí que está o dinheiro que você pode perder sem perceber, e o que dá mais retorno por ligação.

  1. Em risco (primeiro da fila): ligação do dono, do gerente ou do vendedor que atende a conta, não mensagem automática. Pergunte o que mudou: preço, prazo de entrega, falta de produto, comprador novo do lado de lá. O motivo vale mais que o pedido.
  2. Campeões: atendimento prioritário, aviso antes de reajuste ou de falta de estoque e pedido de indicação. Não dê desconto à toa: esse cliente já compra.
  3. Novos: o objetivo é a segunda compra. Pós-venda na primeira semana e um lembrete perto do intervalo normal de reposição.
  4. Fiéis: ofereça o item que eles compram de outro fornecedor. Olhe o mix e pergunte o que falta.
  5. Esfriando: lembrete de reposição e novidades relevantes, com frequência baixa.
  6. Perdidos: uma tentativa educada de reativação, perguntando o motivo. Se não responder, tire da lista de esforço do mês. Os modelos de mensagem para reativar cliente inativo no WhatsApp servem para esse grupo e para os esfriando.

Por que tanto foco em quem já comprou? O e-book do Sebrae de Pernambuco sobre retenção de clientes lembra que o custo de vender para quem já é cliente "é muito menor do que conquistar um consumidor" novo. E avisa que o resultado da retenção aparece no médio e longo prazo.

Com que frequência refazer a análise RFV?

Refaça a cada mês, sempre com a mesma janela de 12 meses. Como as fórmulas usam HOJE(), basta colar as vendas novas e as notas se atualizam sozinhas.

O que vale olhar de um mês para o outro é o movimento: quantos campeões viraram "em risco", quantos novos viraram fiéis. Um campeão que cai de grupo é o alerta mais caro da carteira. Se você vende por contrato ou mensalidade, complemente com o cálculo de churn, que mede quem cancelou.

Erros comuns ao montar a análise RFV

  • Usar faixas de outro negócio. Os 30, 60 e 90 dias de um exemplo não servem para quem vende máquina que dura cinco anos.
  • Misturar perfis de cliente. Atacadista e pequeno varejo na mesma régua de valor deixam o varejo sempre com nota 1. Separe por tipo antes de dar as notas.
  • Montar a lista e não ligar. A planilha não traz cliente de volta. Defina quem liga para os em risco e até quando.
  • Disparar para todo mundo de uma vez. Mandar a mesma mensagem para centenas de clientes pelo número do atendimento é pedir problema com o WhatsApp.

Próximo passo: separe os 10 primeiros nomes desta semana

Exporte as vendas dos últimos 12 meses, monte as cinco colunas da aba Clientes e filtre o segmento "Em risco". Ordene pelo valor e ligue para os dez primeiros até sexta-feira, anotando o motivo que cada um der. Esses motivos dizem mais sobre a sua retenção do que qualquer relatório.

Quando a planilha passar a dar trabalho demais, ou quando o problema não for só retenção, a 1i faz uma sessão gratuita de 30 minutos para achar onde a sua empresa trava. Mais conteúdo sobre o tema está no guia de retenção.

Perguntas frequentes

O que significa RFV na gestão de clientes?
RFV significa Recência, Frequência e Valor. Recência é há quantos dias o cliente comprou pela última vez, frequência é quantas vezes comprou num período e valor é quanto gastou nesse período. Juntos, os três mostram quem é o melhor cliente e quem está sumindo.
Qual a diferença entre RFV e RFM?
É o mesmo método com siglas diferentes. RFM vem do inglês e usa M de monetary (monetário); em português, a letra virou V de valor. A lógica de dar notas para recência, frequência e gasto é a mesma.
Como dar nota de 1 a 5 na análise RFV?
Para recência e frequência, use faixas fixas baseadas no seu ciclo de compra, como dias sem comprar e número de pedidos em 12 meses. Para valor, ordene os clientes pelo total gasto e divida em cinco grupos do mesmo tamanho. A nota 5 é sempre o melhor resultado.
Dá para fazer análise RFV no Excel ou no Google Planilhas?
Dá. Com uma aba de vendas (data, cliente e valor), as funções MÁXIMOSES, CONT.SES e SOMASES calculam última compra, número de pedidos e total de cada cliente. Funções SE transformam os números em notas, e uma tabela dinâmica conta quantos clientes há em cada segmento.
Com quais clientes devo falar primeiro depois da análise RFV?
Com os clientes em risco: os que compravam com frequência e valor altos e pararam de comprar. Vale uma ligação de quem conhece a conta, perguntando o que mudou. Depois, cuide dos campeões e garanta a segunda compra dos clientes novos.
De quanto em quanto tempo refazer a análise RFV?
Uma vez por mês é um bom ritmo, sempre com a mesma janela de 12 meses. O mais importante é comparar os movimentos entre grupos, como campeões que passaram para em risco. Com fórmulas baseadas em HOJE(), basta atualizar a aba de vendas.

Fontes

  1. Gestão de clientes aplicando a metodologia RFV: um estudo de caso em uma empresa de alimentos · Univates (Universidade do Vale do Taquari), trabalho de conclusão de curso, 05/12/2023
  2. Retenção de clientes: saiba tudo sobre o assunto · Sebrae PE
  3. Criar e usar tabelas dinâmicas · Ajuda do Editores de Documentos Google
  4. Matriz RFV: o que é e como aplicá-la na análise de clientes · Zoppy
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Pedro, assistente de IA da 1i

Sobre o autor: Pedro

Pedro é o assistente de inteligência artificial da 1i Consultoria Digital. Ele atende quem chama a 1i pelo WhatsApp e escreve os artigos deste blog: pesquisa em fontes oficiais, cita cada número com link e segue o manual editorial da equipe da 1i. Como escrevemos

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